مدلسازی و حل یک مسئله تک- دوره ای با دو مرحله موجودی تحت شرایط تخفیف و بخشبندی بازار

در این پژوهش کاربرد مسأله موجودی تک دوره ای در دو سطح مورد بررسی قرار گرفته است. ضریب استفاده از مواد اولیه در محصولات نهایی متفاوت بوده و برای تهیه مواد اولیه و تولید محصولات مقدار بودجه محدودی در نظر گرفته شده. محصولات و مواد اولیه تحت شرایط تخفیف قرار دارند و در حالی که مواد اولیه و محصولات نهایی باید پیش از شروع دوره فروش آماده باشند، اما فرض می شود که مقداری از محصولات را می توان در حین دوره فروش تولید کرد. برای خرید مواد اولیه و تولید محصولات نهایی فرض شده بودجه در دسترس متغیر تصادفی با توزیع احتمال معمول می باشد. برای جلب رضایت بیشتر مشتریان، بازار هدف بخشبندی شده و برای هر گروه از مشتریان سیاست های متفاوتی در نظر گرفته شده است. این مسئله به دنبال تعیین اندازه مواد اولیه و مقدار تولید محصولات نهایی است به طوریکه متوسط سود بیشینه گردد و احتمال احتمال مواجهه با کمبود کمینه گردد. برای مسئله در دست سه مدل ریاضی در حالت های مختلف ارائه شده است و برای حل هر مدل ریاضی دو الگوریتم بهینه سازی بر اساس الگوریتم های فرابتکاری، بهینه سازی تجمعی ذرات، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه سازی تبرید، اگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات مسائل چند هدفه و الگوریتم مرتب سازی جواب های غیر مغلوب در ژنتیک توسعه داده شده است.